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Datawhale人工智能培养方案v2.0
arXiv.org 论文
论文+代码复现,包含计算机科学、机器学习、数学、物理学、统计学、天文学这几大领域的论文与代码。
鱼香ROS机器人学习网站,ROS2相关文档、论坛。
Ubuntu安装Cuda、PyTorch、TensorRT、OpenCV、Redis等AI推理环境-CSDN博客
Yolo的pt模型要在C++环境下进行加载与推理,需要将pt模型转换成engine模型,以下为ubuntu20.04环境,工程为Yolov8框架的转换模型的流程。
AI项目案例
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LangChain’s suite of products supports developers along each step of their development journey.
RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding. When integrated with LLMs, it is capable of providing truthful question-answering capabilities, backed by well-founded citations from various complex formatted data.
扣子是新一代 AI 大模型智能体开发平台。整合了插件、长短期记忆、工作流、卡片等丰富能力,扣子能帮你低门槛、快速搭建个性化或具备商业价值的智能体,并发布到豆包、飞书等各个平台。
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YOLO目标检测系列论文总结
【YOLO系列】YOLOv1论文超详细解读(翻译 +学习笔记)
C++与TensorRT基于Yolov8目标跟踪
基于Yolov8 + OBB + PaddleOCR,结合opencv的霍夫变换检测圆形,实现瓶盖字体的识别。
基于Yolov10实现脱氧剂检测与剔除
基于Yolov10实现的内包车间产品的视觉计数,代码为python,使用GPU进行推理。
并联机械臂分拣系统,峰值可达800单/小时,具备自动同步订单数据、根据订单sku数自动适配分拣槽、自动发框、自动推动SKU槽、自动打印面单放入指定框,通过各个感应器协作,能够判断吸盒是否成功、缺货预警、距离吸盒感知。后续可装配3D相机,实现机械臂动态识别与分拣。
基于Yolov10实现的漏饼检测,用于检测产品底托装饼是否遗漏,如果检测存在遗漏,现场通过plc触发预警,由现场产线作业人员进行处理。
基于yolov10训练二维码检测模型,对产品包装盒的二维码进行标框,截取二维码区域图像交给微信二维码识别模型,有效提高推理效率。硬件方面采用海康工业摄像头、迅捷PLC、报警灯等相关配件,组成一套扫码系统。